Bollinger Bands Tesla

Análisis Técnico de Tesla (NASDAQ, TSLA) Promedio móvil de Tesla: Los movimientos de precios de las acciones de TSLA pueden pronosticarse usando disparadores basados ​​en medias móviles, que son también algunos de los indicadores técnicos más simples. La forma en que los promedios se calculan en cada uno de los 2 casos populares, es decir, SMA y EMA varía, sin embargo la interpretación de los patrones de gráfico de Tesla después de los cálculos siguen siendo los mismos. El promedio móvil de 100 días de 17.64 está por encima del último precio de cierre de 202.24. Cuanto mayor sea la duración de la media móvil, mayor será el desfase. Por ejemplo, 200 días promedios móviles para Tesla son en su mayoría señales de tendencias a largo plazo y ayudará a los comerciantes a largo plazo. Bandas de Tesla Bollinger: Las bandas de Bollinger comprenden una línea central usualmente TSLA SMA y dos bandas de precios de acciones de TSLA por encima y por debajo de ella. La acción se considera más de traído cuando el precio comienza a acercarse más hacia la banda superior, y se considera sobreventa a medida que el precio de las acciones se acerca a la banda inferior. En la actualidad el precio de las acciones de 202.24 se encuentra en el rango inferior de las bandas de Tesla bollinger. Tesla Moving Average Convergence Divergence o MACD: El promedio móvil de convergencia o MACD es un indicador técnico que ayuda a medir la tendencia del precio de las acciones, ya que el indicador es útil para entender la fuerza, dirección e impulso del precio de las acciones. La línea Tesla MACD está por debajo de la línea de señal. Índice de fuerza relativa de Tesla: El indicador técnico RSI es un oscilador de impulso. Compara la velocidad y el cambio en los movimientos de precios. El índice de fuerza relativa del stock de TSLA es 38.12.Los patrones de candelero clave para seguir con las bandas de Bollinger (ILMN, FCX) Es de segunda naturaleza para pegar bandas de Bollinger en las listas de precios, pero la mayoría de los comerciantes no entienden el valor completo de este indicador de tiempo probado Para obtener más información, consulte Los fundamentos de las bandas de Bollinger). Permítanos cambiar eso con una revisión de sus muchas aplicaciones y examinar nuevas formas a través de las cuales puede mejorar su línea de fondo (para la lectura relacionada, consulte Uso de bandas de bandas de Bollinger para calibrar las tendencias). Comenzaremos con un breve antecedente sobre su construcción y luego pasaremos a las interpretaciones originales que puede aplicar ahora mismo en su análisis de mercado. El analista financiero estadounidense John Bollinger sentó las bases para esta poderosa herramienta a principios de los años ochenta, aplicándola primero a los mercados de opciones. Los canales de precios en ese momento mantenían una anchura constante, ignorando la volatilidad como variable principal. Bollinger cambió esa omisión agregando reglas de la desviación estándar (SD) a los canales de Keltner así que ampliarían y contraerían en la reacción a las condiciones cambiantes del mercado (para la lectura relacionada, refiérase a cuál es la diferencia entre las vendas de Bollinger y los canales de Keltner). El indicador no tenía nombre cuando Bollinger publicó sus primeras listas de banda en la Financial News Network, una antigua encarnación de CNBC, pero fue bautizada como Bollinger Bands, ya que creció en popularidad en la década de 1990 (para la lectura relacionada se refieren a Tales From The Trenches: Una estrategia simple de la venda de Bollinger). La mayoría de los comerciantes esperan que las tendencias de acción cuando las bandas de Bollinger ampliar y las condiciones de rango fronterizo cuando las bandas de contrato, pero esta interpretación simplificada rara vez produce accionables comprar o vender señales. El poder real de las bandas se despierta cuando las interacciones precio / banda se categorizan en patrones observables que producen predicciones específicas sobre la acción de precios a corto plazo (para la lectura relacionada, consulte Cómo crear una estrategia de negociación con Bandas de Bollinger y promedios móviles). Éstos se organizan naturalmente en los cruces de banda superior, central e inferior, así como ángulos de banda relativos cuando el precio los ataca. Además, la profundidad de penetración a través de la banda superior o inferior tiene un significado especial en la predicción porque sólo ocurre cuando un comportamiento de seguridad se estira lejos de su estado típico de descanso, o nivel de reversión media. La mayoría de los programas de análisis técnicos vienen con las bandas de Bollinger preestablecidas para el promedio móvil simple de 20 bar (SMA) y 2 SD. La media móvil indica un punto de tendencia central en el que el precio debería regresar después de que oscile más o menos. La desviación estándar predice hasta qué punto debe llevarse a cabo un swing sobre la base de la volatilidad actual, que se actualiza con cada barra de precios. Las bandas superior e inferior visualizan estos niveles ocultos, que son relativos al promedio móvil elegido para el indicador. El 20-bar funciona bien en la mayoría de los casos, por lo que no hay necesidad de la mina de datos para la entrada perfecta. Sintonización fina Desviación estándar Es una historia diferente con la desviación estándar porque los mercados altamente emocionales impulsan el precio de forma rutinaria más allá de los 2D. Una solución eficaz es agregar bandas de sombra en 3SD para tener en cuenta estas condiciones volátiles, que requieren señales de compra y venta más sensibles al riesgo. Usted puede ver una capa adicional de información con los motores de Tesla (TSLA) en el verano de 2014, cuando se reunió a un máximo de todos los tiempos. Aunque la acción perforó la venda 2SD repetidamente, 3SD llevó a cabo la tendencia en cada instancia, proporcionando pistas confiables en reversas y momento de disminución. Observe también cómo los picos en la tasa de cambio de precios (PROC) tendieron a coincidir con las excursiones en las bandas 3SD. Esto pone de manifiesto la simbiosis natural entre estos indicadores. Box y patrones de flores Las bandas de Bollinger muestran su mayor poder cuando el precio sube en la banda superior o desciende en la banda inferior. Las relaciones cambiantes entre precio, ancho de banda y ángulo de banda generan una variedad de patrones que emiten predicciones únicas a corto plazo. En términos generales, esperamos que las bandas retengan el precio cuando permanezcan horizontales en una cruz o pendiente en contra de la dirección del precio. Estos se llaman patrones de caja en ascenso o caída. Alternativamente, la banda superior que gira más arriba en respuesta al alza del precio o la banda inferior que gira abajo en respuesta a la disminución del precio indica que la resistencia está alejándose, permitiendo que la tendencia de desarrollo se extienda más o menos. Éstos emiten los patrones de la flor, evocando la imagen de los pétalos de la flor que se abren a la energía de la luz del sol. Combine el análisis de los patrones de precios (para la lectura relacionada, consulte Cómo interpretar patrones de precios de análisis técnico: topes y fondos triples) con bandas de Bollinger para obtener las predicciones a corto plazo más fiables. Illumina (ILMN) alcanza un nuevo máximo en octubre y se queda fuera dos semanas más tarde. Bollinger Bands contrato, como un nuevo rango comercial se desarrolla, produciendo un crossover con el aumento de la banda inferior (1) en noviembre. Este patrón de caja descendente se mantiene, desencadenando una inversión que genera un crossover superior en una banda de contracción (2) unas semanas más tarde. Este patrón de caja creciente también se mantiene. La acción vuelve a la banda inferior (3) en diciembre, perforándola y estirando casi 100 fuera de sus límites. Esto predice una inversión inminente que se combina con el apoyo en la parte superior de la brecha de octubre, a pesar de que la banda inferior se abre en la segunda barra. Este es un comportamiento común porque el patrón de precios tiene mayor impacto en la dirección a corto plazo que el cambio de volatilidad. La cruz superior (4) en enero esculpe una versión al revés de la falla de diciembre, con un ligero giro ascendente que corre directamente a la resistencia en la cima de octubre. En ambos casos, las barras de reversión oportunas obligaron a Bollinger Bands a retroceder hacia la horizontal, restableciendo la caja de alcance para otra ronda de acción de dos lados. Stairstep y Climax Patterns Las bandas completamente abiertas con el precio moviéndose fácilmente a lo largo de sus bordes crean patrones de escalera, que indican tendencias estables que pueden continuar durante un período prolongado. Los empujes fuera de la banda, que alcanzan hacia 3 e incluso 4SD significan sobrecalentamiento, comúnmente asociado con un patrón de clímax que predice una pausa en la tendencia o reversión absoluta. En la mayoría de los casos, los retrocesos simples (para la lectura relacionada, refiérase a la Retracción o Reversión: Conozca la Diferencia) al centro de bandas, significan cambios de reversión media naturales o períodos de descanso que deberían atraer compradores dispuestos en una tendencia alcista y vendedores dispuestos En una tendencia bajista. Freeport-McMoran (FCX) entra en un patrón de escalera mortal durante una larga tendencia a la baja. Desciende día tras día en septiembre y octubre, tocando pero rara vez perforando la banda inferior. Una penetración más profunda a mediados de mes (rectángulo rojo) desencadena un retroceso inmediato que se detiene exactamente en el nivel de reversión media de SMA de 20 días. La acción reanuda su trayectoria descendente en noviembre y entra en un retroceso que pasa otros siete días volviendo a significar. Un rápido pop en la banda superior declinante (rectángulo azul) desencadena una reversión de la caja de aumento como se esperaba, produciendo más desventaja en diciembre. Una vez más, aparece a la SMA de 20 días, pasando más de dos semanas en ese nivel, antes de sumergirse en la banda inferior 3SD y completar un patrón de clímax que desencadena otra inversión (rectángulo verde). Marcos de tiempo múltiples El análisis de banda de Bollinger funciona muy bien cuando se aplica a dos marcos de tiempo a la vez. Por ejemplo, se centran en huelgas relativamente raras en las bandas semanales superiores, centrales y inferiores, utilizando esos niveles para comprar o vender señales cuando las bandas diarias se alinean en patrones similares. El gráfico semanal de Illumina (ILMN) muestra un intervalo de negociación de 10 meses que termina justo después de que la acción atraviese la banda horizontal inferior, provocando una inversión de la caja de la caída semanal. La onda de tendencia inicial termina en la banda superior, produciendo el patrón lateral mostrado en un ejemplo anterior. Observe cómo las dos reversiones de la caja que caen destacadas en el gráfico diario comenzaron en la SMA de 20 semanas. Por último, la banda semanal superior se levanta y se aleja de las barras de precios, completando un patrón de flor alcista que predice una ruptura eventual. Bollinger Bands se han convertido en una herramienta de mercado enormemente popular desde la década de 1990, pero la mayoría de los comerciantes no aprovechar su verdadero potencial. Usted puede superar este déficit organizando relaciones de la banda de precio en marcos de tiempo múltiples en patrones de repetición que predicen el comportamiento a corto plazo específico del precio. En su libro Bollinger en bandas del bollinger, Juan Bollinger Usé la fórmula que escribí arriba, así que no sé si estamos hablando sobre la misma cosa aquí. Acerca de la programación. Copié algún texto de una fórmula que parece simular al ancho de banda de bollinger. Es la fórmula para la b en su libro. Sólo no tiene un promedio móvil simple en él y eso es inmediatamente un gran problema para mí para superar. Todo lo que tengo es esto: property indicatorseparatewindow propiedad indicatorbuffers 1 property indicatorcolor1 Amarillo // ---- parámetros de entrada extern int BBPeriod20 extern int StdDeviation2 // ---- buffers double BLGBuffer // ----------- -------------------------------------------------- ----- // Función de inicialización del indicador personalizado // ------------------------------------- ----------------------------- int init () cadena shortname // ---- línea de indicador SetIndexStyle (0, DRAWLINE) SetIndexBuffer (0, BLGBuffer) // ---- nombre para DataWindow y subwindow de indicador etiqueta shortnamequotBBpB (quotBBPeriodquot, quotStdDeviationquot) quot IndicatorShortName (nombre abreviado) SetIndexLabel (0, shortname) // ---- SetIndexDrawBegin (0, BBPeriod) --- return (0) // ----------------------------------------- ------------------------- // Momentum // -------------------- ---------------------------------------------- int start () Int i, countedbarsIndicatorCount () // ---- if (BarsltBBPeriod) return (0) // ---- inicial zero si (countedbarslt1) para (i1iltBBPeriodi) BLGBufferBars-i0.0 // ---- iBars-BBPeriod -1 if (countedbarsgtBBPeriod) iBars-countedbars-1 mientras que (igt0) BLGBufferi (Close-iBands (NULL, 0, BBPeriod, StdDeviation, 0,0, MODEHIGH, i) 0,0, MODELOW, i) - iBands (NULL, 0, BBPeriod, StdDeviation, 0,0, MODEHIGH, i)) i-- return (0) // ------------- -------------------------------------------------- --- Esta es la fórmula de la b. Para adaptar esta fórmula a la nueva situación, cambié el BLGBufferi (iBands (NULL, 0, BBPeriod, StdDeviation, 0, 0, BBPeriod, StdDeviation, 0,0, MODEHIGH, i) MODELOW, i) - iBands (NULL, 0, BBPeriod, StdDeviation, 0,0, MODEHIGH, i)) iBands (NULL, 0, BBPeriod, StdDeviation, BBPeriod, StdDeviation, 0,0, MODELOW, i)) / promedio móvil de quotsimple. Quot Yo simplemente no sé qué tipo en el período de 20 sma. Una vez vi que estaba de pie como mov (C, 20, S), pero que uno da errores. ¿Hay un buen tutorial para la programación de Metatrader 4 Esto es todo lo que podría llegar con sofar. Como se puede ver, soy un novato real a esto. Espero que me ayude. Se unió a Oct 2006 Estado: Amistoso Barrio Programador 533 Posts Try this. Si el cálculo es diferente de lo que estás esperando, estoy seguro de que podemos resolverlo. Property indicatorbuffers 1 property indicatorcolor1 Amarillo // ---- parámetros de entrada extern int BBPeriod 20 extern int StdDeviation 2 // ---- buffers doble BLGBuffer 9193 SetIndexStyle (0. DRAWLINE) SetIndexBuffer (0. BLGBuffer) nombre corto BBpB (BBPeriod, StdDeviation ) IndicatorShortName (shortname) SetIndexLabel (0. shortname) // Determinar cuántas barras hay que calcular // Si ya se han calculado una o más barras, recalculate // última barra completa. // Esto se hace en caso de que el indicador estuviera ocupado y se omitiera una marca. Int iBarsToCalc Barras - IndicatorCount () - 1 if (iBarsToCalc lt Barras - 1) iBarsToCalc - // Iterar sobre todas las barras, de la más antigua a la más nueva para (int i iBarsToCalc i gt 0 i -) // Obtener valores para la parte superior Y barras inferiores doble dUpperBand iBands (NULL, 0. BBPeriod, StdDeviation, 0. PRICECLOSE, MODEUPPER, i) double dLowerBand iBands (NULL, 0. BBPeriod, StdDeviation, 0.) En el buffer. BLGBuffer 91 i 93 dUpperBand - dLowerBand